yapay zeka

insanların genelde magazinsel bilgiye sahip olduğu bir kavram, yaklaşım. artificial intelligence 'in çevirisinden başlayalım artificial yapay kelimesini karşılasa da intelligence zeka kelimesini karşılamıyor, intelligence daha ziyade istihbari bilgi ve farkındalık gibi düşünülebilir. yapay zeka yaklaşımları veriyle besleniyor bu verileri işleme yaklaşımları da aslında yapay zekadır. çoğunun arkasında davranışsal ve matematiksel modeller vardır. basit bir örnek: bir resmin kime ait olduğunu bilen bir yapay zeka çalışması kabaca şöyle işler : önce elimizde resimler ve resimlerin ait olduğu şahısları içeren veri seti bulunur, yapay zeka yaklaşımları genellikle bu resimleri parçalara böler ve bu resimlerden matrisler elde eder, sonra bu matrislerden en benzer matrisin karşılığındaki insanı size cevap olarak döner. matrislere bölme ve benzerliğini test etme yapay zeka yaklaşımıdır. genel olarak bu yaklaşımlar ikiye ayrılır: eğitimli ve eğitimsiz öğrenme diye, eğitimli öğrenme de tahmin etmek istediğimiz çıktıların veri setinde bulunması gerekiyorken eğitimsiz öğrenme de böyle bir şey yoktur. örneğin : elimde çeşitli dillere ait metinler var veri setinde bu metinlerin dilleri bulunursa bu eğitimli öğrenmedir, yoksa bu da eğitimsiz öğrenmedir. son olarak da algoritmanın testinden bahsedelim, bir eğitimli öğrenme yapay zeka algoritmasının başarısı nasıl ölçülür. bunun için de bir sürü yol olmakla birlikte en ilkelinden bahsedelim elimizde 10000 tane veri olduğunu varsayalım, bunun 8000 ini eğitiriz 2000'i üstünde test ederiz, buradan başarıyı ölçebiliriz.